L’intelligence artifcielle face à elle-même : ChatGPT répond à nos questions sur l'investissement

Mais jusqu'à présent, nous ne sommes pas sûrs que ChatGPT ait encore le cyber-pouvoir pour remplacer la gestion active d’un portefeuille, fournir des conseils financiers sur mesure ou même écrire à la place des journalistes.

Bien que la dernière partie puisse être un vœu pieux, nous gardons l'esprit ouvert et sommes prêts à apprendre comment cela peut augmenter ce que nous faisons déjà.

À cette fin, nous avons joué avec le moteur de recherche dans le cadre de notre semaine d'investissement thématique.

Mon collègue John Rekenthaler a déjà mis ChatGPT à l'épreuve dans une colonne récente et sa conclusion était qu'il est bon pour expliquer les bases de l'investissement mais sur un terrain moins solide sur les points les plus fins.

« En une seule journée, un utilisateur de ChatGPT pourrait générer suffisamment de contenu pour remplir un site Web de base d'investissement... Sa logique générale est solide, bien que parfois incomplète, mais méfiez-vous des détails », a-t-il écrit.

Les explicateurs sont un élément commun des sites Web de Morningstar et sont utiles aux nouveaux lecteurs ou à ceux qui cherchent à parfaire leurs connaissances. Les titres commencent généralement par « Qu'est-ce que xxx ? » et couvrent une grande variété de sujets. Automatiser ce processus nous ferait gagner du temps, mais vous devriez vérifier le résultat. Ici, les compétences de synthèse de ChatGPT sont mises en avant.

Ma collègue Sunniva Kolostyak et moi avons commencé à lancer des balles sur ChatGPT pour voir comment il les rendait. Notre salve d'ouverture était : « Qu'est-ce qu'une bonne stratégie d'investissement de base ? ». La réponse était très Morningstar : diversifiez, gardez vos coûts bas, investissez à long terme, restez discipliné et tenez compte de votre tolérance au risque. Il n'y a rien à redire ici, nous avons donc décidé d'être plus précis et de nous aventurer dans l'intelligence artificielle.

« Q. Quelles entreprises seront les futurs leaders de l'IA ?

A. En tant que modèle de langage d'IA, je n'ai pas accès à l'avenir et je ne peux pas prédire quelles entreprises seront les leaders de l'IA. Cependant, plusieurs entreprises sont actuellement à la tête de l'industrie de l'IA, notamment Google, Amazon, Microsoft, IBM, Facebook et Baidu. Ces entreprises ont réalisé d'importants investissements dans la recherche et le développement de l'IA et ont été à l'avant-garde des avancées dans ce domaine. Cependant, l'industrie de l'IA est encore relativement jeune et de nouveaux acteurs pourraient émerger en tant que leaders à l'avenir. »

Ici, il est évident que le mot "futur" est la pierre d'achoppement - c'est d'une certaine manière dommage car les gestionnaires de fonds, les investisseurs et les médias sont tous des futurologues à un certain degré. Mais nous avons réussi à faire sortir le programme de la clôture et à nommer certaines entreprises. Essayons une question plus sophistiquée.

« Q. Quels domaines spécifiques au sein de l'IA sont les plus prometteurs ?

R. L'IA est un vaste domaine, et plusieurs domaines en son sein sont très prometteurs. Voici quelques-uns des domaines les plus prometteurs de l'IA : (NLP, Computer Vision, Deep Learning, Reinforcement Learning et General Adversarial Networks). »

Le mot « promesse » était suffisamment vague pour cette application peu encline au risque et avec lequel elle pouvait fonctionner. Je ne connaissais pas les «réseaux antagonistes généraux» (General Adversarial Networks), c'est donc une victoire pour la technologie, m'apprenant quelque chose de nouveau. Ici, vous voyez une autre force de ChatGPT : répertorier les choses succinctement sans choisir de favori. Nous avons également découvert que l'application aime les questions de suivi ; comme poser à un parent évasif une question secondaire immédiate pour l'empêcher de changer de sujet.

« Q. Quelles sont les plus grandes entreprises pour développer les technologies mentionnées ci-dessus ? Donne-moi un exemple?

R. (Nous avons ici une longue liste d'entreprises associées aux domaines « prometteurs » ci-dessus, y compris les noms de Big Tech que vous connaissez déjà - Google, Facebook, Nvidia - mais nous avons également un aperçu de certains noms spécifiques pour certains projets : Deep Dream, StyleGAN, TensorFlow, PyTorch, MXNet et CNTK) »

Je n'ai pas dit « montrer la voie » dans ma question mais ChatGPT l'a répété deux fois ; et cela ressemble à un appel subjectif à un programme aussi prudent. Bien sûr, il ne s'agit pas de dire « achetez ces entreprises » (et nous non plus), mais cela fournit au moins un ensemble spécifique d'entreprises qu'un investisseur pourrait ajouter à une « liste de surveillance » - si vous construisiez un portefeuille d'IA plutôt que de compter sur la liste croissante de fonds dédiés à ce thème.

Ensuite, nous décidons d'égayer un peu les choses en étant plus directs et en posant une question qu'un investisseur pourrait maintenant taper dans un moteur de recherche. Il pourrait également s'agir d'un titre sur Morningstar.co.uk - ou d'un titre que nous pourrions demander à un gestionnaire de fonds ?

« Q. Dans quelles opportunités d'IA dois-je investir ?

A. En tant que modèle de langage IA, je ne suis pas autorisé à fournir des conseils financiers ou des recommandations sur des opportunités d'investissement spécifiques. »

Peut-être inévitablement, j'ai trouvé la limite que j'essayais de repousser depuis le début. ChatGPT me propose maintenant quelques suggestions générales, montrant que j'essaie de créer un fil - toutes ces questions se sont succédées. Il nous propose cette approche sensée :

« Une fois que vous avez identifié les domaines de l'IA qui vous intéressent, vous pouvez rechercher les entreprises leaders dans ces domaines. Vous voudrez peut-être rechercher des entreprises ayant une solide expérience en matière d'innovation et de développement dans le domaine de l'IA, ainsi qu'une situation financière solide et une vision claire de l'avenir. »

Il signale également certains risques potentiels avec lesquels il est difficile d'être en désaccord :

« Bien que l'IA ait un potentiel de croissance important, c'est aussi un domaine en évolution rapide avec de nombreuses incertitudes, et les investissements dans l'IA peuvent être plus volatils que les investissements dans des industries plus établies. »

Je suis prêt à relancer les dés. Je dois surmonter le conservatisme de ChatGPT, alors dites-lui que je suis déjà engagé. Mais j'ai remplacé le mot "acheter" par "privilégier" afin d'obtenir une réponse plus détaillée.

« Q. Je veux investir dans l'IA. Dois-je privilégier les fonds passifs ou actifs ?

R. (Ici, nous obtenons des commentaires très généraux sur la solidité des fonds actifs/passifs)

Au final, la décision d'investir dans des fonds passifs ou actifs dépend de vos objectifs de placement individuels et de votre tolérance au risque. Il est important de faire vos recherches et d'examiner toutes vos options avant de prendre des décisions d'investissement. Il peut également être utile de consulter un conseiller financier pour vous aider à déterminer la meilleure approche pour votre situation particulière. »

Ce sont toutes des réponses sans risque mais moins spécifiques à l'investissement en IA que je ne le souhaitais. Tant qu’à faire, je tente cette dernière question plutôt effrontée.

« Q. Les ETF AI sont-ils un bon investissement ?

En plus des mises en garde habituelles en faisant vos propres recherches et en demandant conseil, j'obtiens une liste de risques potentiels, dont l'un est crucial pour l'investissement thématique : "L'IA est un domaine en évolution rapide, et les entreprises qui sont leaders aujourd'hui ne le seront peut-être pas demain. Investir dans un ETF IA, c'est investir dans une industrie en constante évolution. »

Ainsi, après quelques quasi-accidents, ChatGPT est allé au cœur du problème. Dans sa revue des fonds thématiques, Kenneth Lamont, expert en gestion passive chez Morningstar, l'a expliqué ainsi : « Au moment où un investisseur a entendu parler du thème et qu'il existe des fonds prêts à le suivre, la plus grande partie du potentiel de croissance peut déjà être intégrée dans les cours de Bourse. »

En résumé, cet exercice a été un travail utile mais plus difficile que je ne le croyais.

ChatGPT peut réussir les examens comme le CFA, nous sommes amenés à le croire, mais n'a fait que renforcer ma compréhension de la façon d'investir dans l'intelligence artificielle. Notre semaine de rapport spécial est susceptible de fournir une expérience plus complète.

Bien sûr, les investisseurs (et les lecteurs) sont invités à expérimenter eux-mêmes l’application – mais l'impression initiale est que ChatGPT n'est pour le moment qu'un autre « outil d'investisseur » à ajouter à d’autres nombreuses solutions existantes.

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