Malgré DeepSeek, la demande des fabricants européens de puces reste saine

Cette évolution pourrait avoir des effets mitigés, mais notre scénario de base prévoit toujours une demande d'IA saine à long terme.

Javier Correonero 28.01.2025
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Siège d'Arm Holdings

Actions européennes dans le secteur des semi-conducteurs exposées à l’intelligence artificielle, notamment ASML Holding ASML, ASM International ASM, BE Semiconductor BESI, et Arm Holdings ARM - ont chuté dans une fourchette de 7 % à 10 % lundi 27 janvier, à la suite d’informations sur les modèles d’IA de la société chinoise DeepSeek.

Des questions ont été soulevées quant au coût réel de la formation et de l’inférence des modèles d’IA.

Nous maintenons nos estimations de juste valeur pour ces entreprises, car ce développement pourrait avoir des effets mitigés, mais notre scénario de base suppose toujours une demande saine en matière d’IA à long terme.

Jusqu'à présent, la principale hypothèse de marché pour la chaîne d’approvisionnement de l’IA liait l’augmentation des dépenses à l’amélioration des performances des modèles d’IA. Des entreprises technologiques comme Microsoft MSFT, Alphabet GOOGL/GOOG, Amazon AMZN, et Meta Platforms META ont collectivement investi des centaines de milliards pour acheter des GPU à Nvidia NVDA afin de répondre à la demande insatiable d’applications d’IA.

DeepSeek remet en cause cette hypothèse, car son modèle V3 rivalise avec GPT-4o et Llama 3.1 dans la plupart des benchmarks, et il aurait été formé avec un budget de 5,5 millions de dollars, nettement inférieur à celui de ses concurrents.

Toutefois, ce chiffre n’inclut que le coût de l’entraînement GPU et exclut les autres frais généraux, ce qui rend les comparaisons difficiles et soulève des questions quant à la véracité des affirmations de DeepSeek.

Si un scénario baissier se matérialise et que les hyperscalers réduisent leurs dépenses d’investissement, cela se répercutera en amont de la chaîne d’approvisionnement en semi-conducteurs, diminuant les taux de croissance à court terme dans l’ensemble de l’industrie et ayant un impact sur les fabricants européens d'équipements de semi-conducteurs et leur notation.

La durée d’un éventuel ralentissement de la croissance serait également incertaine.

Toutefois, cette nouvelle pourrait être positive à plus long terme, car une plus grande efficacité informatique entraînerait une baisse des coûts unitaires et des barrières à l’entrée, ce qui se traduirait par une adoption plus large de l’IA.

Le 24 janvier, Mark Zuckerberg a déclaré que Meta prévoyait de consacrer 60 à 65 milliards de dollars à l’IA en 2025.

Étant donné que les informations sur DeepSeek sont publiques depuis le 26 décembre et que ses modèles sont accessibles à tous, il serait surprenant que l’entreprise n’ait pas tenu compte de ces évolutions.

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A propos de l'auteur

Javier Correonero  est analyste actions chez Morningstar.