La conférence GTC montre la marche de Nvidia vers un empire de l’IA

Nous prévoyons toujours une énorme demande pour les solutions de Nvidia dans les années à venir.

Brian Colello, CPA 21.03.2025
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Indicateurs clefs de Morningstar pour Nvidia


Ce que nous avons pensé de l'événement GTC de Nvidia

Nous avons assisté à la conférence GTC de Nvidia NVDA à San Jose cette semaine et restons impressionnés par la marche de l’entreprise vers la suprématie de l’intelligence artificielle dans le matériel, les logiciels et les réseaux, avec à l’horizon l’IA physique par le biais de la robotique et de la conduite autonome. Nous maintenons notre estimation de juste valeur de 130 dollars pour Nvidia rempartentiel étendu et considérons les actions comme équitablement valorisées.

Il n’est pas surprenant que nous ayons entendu peu de pessimisme concernant l’environnement des centres de données d’IA, car la direction a vanté les usines d’IA massives qui seront construites par les gouvernements et les leaders de la technologie et de l’Internet grand public. Le PDG Jensen Huang a déclaré que la “grande majorité” de l’inférence de l’IA fonctionne aujourd’hui sur Nvidia, et même avec une menace croissante d’ASIC personnalisés conçus par les hyperscalers, nous prévoyons toujours une énorme demande pour les solutions de Nvidia dans les années à venir.

La feuille de route impressionnante de Nvidia

Nous sommes impressionnés par les détails de la feuille de route triennale de Nvidia pour les GPU IA, avec Blackwell Ultra (série GB300) qui arrivera plus tard cette année, Vera Rubin au second semestre 2026, et Rubin Ultra au second semestre 2027. Rubin Ultra devrait comporter 576 GPU dans un seul rack de centre de données NVLink et devrait s’imposer comme un cheval de bataille avec des avantages significatifs en matière de traitement de l’inférence IA par rapport aux générations précédentes. Les revenus à moyen terme de Nvidia dépendront de l’augmentation continue des dépenses d’investissement en IA parmi les leaders technologiques, mais la feuille de route impressionnante de Nvidia devrait inciter ces clients à continuer à dépenser pour l’IA et à remplacer ses anciens GPU.

La robotique et l’IA physique restent à l’horizon pour Nvidia, et l’un des principaux enseignements de l'événement est que Nvidia les considère comme une opportunité de développement durable. Nvidia “doit construire l’IA pour construire les robots” et pense que la demande en robotique peut soutenir les dépenses continues de DC. Nous avons été quelque peu surpris que Nvidia ait annoncé que son modèle de base robotique Issac GROOT N1 était open source. Cependant, nous pensons que Nvidia essaie d’ensemencer l'écosystème de la robotique et de tirer profit de l’arrière-plan via les données et les charges de travail dans le nuage.

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A propos de l'auteur

Brian Colello, CPA  est analyste actions senior chez Morningstar.