Pictet-Chinese Local Currency Debt I USD

S'inscrire pour voir les notations
Performance du fonds30/11/2024
Base 1000 (EUR) Graphique Avancé
Pictet-Chinese Local Currency Debt I USD
Fonds1,214,2-0,5-1,87,7
+/-Cat1,40,60,90,60,2
+/-Ind0,7-2,5-1,4-1,0-1,1
 
Vue d’Ensemble
VL
03/12/2024
 USD 123,96
Évolution jour -0,55%
Catégorie Morningstar Obligations RMB Onshore
ISIN LU1164800770
Actif du fonds (Mil)
03/12/2024
 CNY 1674,66
Actif de la part (Mil)
03/12/2024
 USD 16,21
Frais de souscription max 5,00%
Frais courants
27/05/2024
  0,69%
PEA non
PEAPME non
Objectif d’Investissement: Pictet-Chinese Local Currency Debt I USD
L’objectif de ce Compartiment est de rechercher une croissance en revenu et en capital en investissant principalement dans : – des obligations et autres titres de créance libellés en Renminbi (RMB) (tel que mais pas exclusivement des obligations émises ou garanties par des gouvernements ou des sociétés), – des dépôts, et – des instruments du marché monétaire, libellés en Renminbi (RMB).
Returns
Perf. glissante03/12/2024
Début d'année7,69
3 ans (annualisée)1,75
5 ans (annualisée)4,15
10 ans (annualisée)-
Gestion
Nom du gérant
Date de début
Cary Yeung
03/03/2015
Tony Xiao
01/10/2024
Date de création
03/03/2015
Publicité
Benchmark
Benchmark du fondsBenchmark de la catégorie Morningstar
Bloomberg China Composite TR CNHMarkit iBoxx ALBI China Onshore TR CNY
Target Market
Role In Portfolio
Standalone / CorePas spécifique
ComponentPas spécifique
AutrePas spécifique
Primary Objective
PréservationPas spécifique
Croissanceoui
le revenuoui
HedgingPas spécifique
AutrePas spécifique
Que détient ce fonds ?  Pictet-Chinese Local Currency Debt I USD31/10/2024
Statistiques obligataires
Période de maturité-
Sensibilité-
Morningstar Style Box®
Style Obligataire
Répartition par type d'actif
  % Long% Court% des actifs nets
Actions0,000,000,00
Obligations102,150,00102,15
Liquidités42,7044,85-2,15
Autres0,000,000,00
Afin de maintenir la cohérence des données de rapport fournies par divers gestionnaires d'actifs, les points de données présentés sont générés au moyen de la méthode de calcul exclusive à Morningstar détaillée dans le lien suivant(https://www.morningstar.com/research/signature)