Pictet-Chinese Local Currency Debt Z dm RMB

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Performance du fonds31/10/2024
Base 1000 (EUR) Graphique Avancé
Pictet-Chinese Local Currency Debt Z dm RMB
Fonds1,615,40,1-0,76,2
+/-Cat1,81,91,51,70,6
+/-Ind1,0-1,3-0,80,1-0,4
 
Vue d’Ensemble
VL
20/11/2024
 CNY 760,06
Évolution jour 0,59%
Catégorie Morningstar Obligations RMB Onshore
ISIN LU1808341504
Actif du fonds (Mil)
20/11/2024
 CNY 1675,29
Actif de la part (Mil)
20/11/2024
 CNY 13,70
Frais de souscription max 5,00%
Frais courants
18/04/2024
  0,06%
PEA non
PEAPME non
Objectif d’Investissement: Pictet-Chinese Local Currency Debt Z dm RMB
L’objectif de ce Compartiment est de rechercher une croissance en revenu et en capital en investissant principalement dans : – des obligations et autres titres de créance libellés en Renminbi (RMB) (tel que mais pas exclusivement des obligations émises ou garanties par des gouvernements ou des sociétés), – des dépôts, et – des instruments du marché monétaire, libellés en Renminbi (RMB).
Returns
Perf. glissante20/11/2024
Début d'année8,21
3 ans (annualisée)2,64
5 ans (annualisée)4,83
10 ans (annualisée)-
Fréquence de distribution Monthly
Gestion
Nom du gérant
Date de début
Cary Yeung
03/03/2015
Tony Xiao
01/10/2024
Date de création
24/04/2018
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Benchmark
Benchmark du fondsBenchmark de la catégorie Morningstar
Bloomberg China Composite TR CNHMarkit iBoxx ALBI China Onshore TR CNY
Target Market
Role In Portfolio
Standalone / CorePas spécifique
ComponentPas spécifique
AutrePas spécifique
Primary Objective
PréservationPas spécifique
Croissanceoui
le revenuoui
HedgingPas spécifique
AutrePas spécifique
Que détient ce fonds ?  Pictet-Chinese Local Currency Debt Z dm RMB31/10/2024
Statistiques obligataires
Période de maturité-
Sensibilité-
Morningstar Style Box®
Style Obligataire
Répartition par type d'actif
  % Long% Court% des actifs nets
Actions0,000,000,00
Obligations102,150,00102,15
Liquidités42,7044,85-2,15
Autres0,000,000,00

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Afin de maintenir la cohérence des données de rapport fournies par divers gestionnaires d'actifs, les points de données présentés sont générés au moyen de la méthode de calcul exclusive à Morningstar détaillée dans le lien suivant(https://www.morningstar.com/research/signature)